Нейромережа навчилася розуміти стародавні мови краще вчених


Опубликованно 29.10.2019 05:35

Нейромережа навчилася розуміти стародавні мови краще вчених

Згідно з новим дослідженням компанії DeepMind і Оксфордського університету, ШІ може допомогти відновлювати, розуміти і відтворювати давньогрецькі тексти, які були пошкоджені, а втрачені частини роблять їх неможливими для розуміння. Робота буде представлена в наступному місяці на конференції «Емпіричні методи обробки природної мови» в Гонконзі.

Дослідники заявили, що у справі відтворення текстів програма ІІ під назвою Піфія (жриця-віщунка Дельфійського оракула в храмі Аполлона в Дельфах Стародавньої Греції) перевершила істориків, що спеціалізуються на розшифрування стародавніх листів і манускриптів. Програма чудово відновлює написи на фрагментах кам'яних, глиняних або металевих табличок. У той час як історики відновлювали текст з імовірною точністю 43%, витрачаючи на це дві години, Піфія всього за кілька секунд зробив ту ж роботу, але з імовірною точністю відновленого тексту 70%.

Історикам часто важко точно відновити написи на стародавніх табличках з-за того, що частина символів стерлися. Метод відновлення текстів за допомогою контексту має свої обмеження. Наприклад, на точність впливають власні упередження і вигадки історика. Цей фактор, а також труднощі точного датування написів, роблять эпиграфическую роботу неймовірно трудомісткою.

Потрібно відзначити, що Піфія була створена не для того, щоб замінити істориків, а для того, щоб допомогти їм. Програма, вивчаючи пошкоджений текст, може передбачати послідовності символів, а потім робити прогнози у вигляді пропозицій з оцінкою ступеня вірогідності.

Щоб навчити Пифию, дослідники перевели найбільшу в світі цифрову колекцію давньогрецьких написів в зрозумілий нейронної мережі формат. Також програмою було надано інформацію про такі речі, як форма фрагментованих символів, а також їх синтаксис і семантика. Вміння використовувати контекстні підказки для прогнозування — саме воно дозволяє Піфії ефективно допомагати історикам в епіграфічною роботі.

Нагадаємо, раніше повідомлялося, що нейромережі навчилися робити переконливі фейк-новини.

Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.



Категория: Разработки