Роботи стануть розумними перед страхом смерті

Опубликованно 19.01.2020 01:40

У сучасному світі роботи відчувають не більше почуттів, ніж камінь, занурений в новокаїн. Однак, можливо, є спосіб навчити роботів відчувати, впевнені нейробіологи Кінгсон Мен і Антоніо Дамасио. Для цього потрібно просто створити робота, відчуває небезпеку і розуміє загрози власному існуванню. Потім йому залишиться тільки розвинути почуття, які будуть визначати його поведінку, необхідне для забезпечення виживання.

«Сучасним роботам не вистачає почуттів, — пишуть Мен і Дамасио у своїй статті, опублікованій в Nature Intelligence Machine. — Вони не можуть визначати стан своїх внутрішніх процесів в ментальному просторі».

Вчені запропонували спосіб наділення машин (таких як роботи або людиноподібні андроїди) «штучним еквівалентом почуттів». По суті, роботів слід змусити дотримуватися біологічний принцип гомеостазу — прищепити їм бажання виживати. Усвідомлення штучним інтелектом своїх внутрішніх процесів в рамках виживання рівносильно роботизованою версії почуттів.

Кінгсон Мен і Антоніо Дамасио впевнені, що почуття не тільки дадуть роботам подобу інстинкту самозбереження, але і дозволять штучного інтелекту більш точно імітувати інтелект людини.

Такий новий інтелект буде придатний для вирішення самих різних завдань. Зробити роботів по?справжньому розумними можна тільки через почуття, вважають Мен і Дамасио, а почуття властиві лише тим, хто прагне вижити. Коли люди підтримують робота в робочому стані (всі його підключені дроти, він отримує достатньо енергії, не перегрівається і не мерзне), йому не потрібно турбуватися про самозбереження. Тому він не потребує почуття, а лише спокійно повідомляє про несправності.

Почуття ж мотивують живі істоти на пошук оптимальних умов і станів, необхідних для виживання. Штучний інтелект з усвідомленням власної вразливості повинен надходити аналогічним чином.

Можливість створення машин з почуттями з'явилася завдяки останнім розробкам в двох ключових областях досліджень: м'яка робототехніка і глибоке навчання. Прогрес в області м'якою робототехніки може дати почуття, а нові методи глибокого навчання дозволять робити складні обчислення, необхідні для перекладу цих почуттів у поведінку, що гарантує виживання.

Глибоке навчання — сучасний нащадок старої ідеї штучних нейронних мереж — наборів пов'язаних обчислювальних елементів, які імітують нервові клітини живого мозку. Шаблони в одному шарі передаються на наступний рівень, а потім ще на наступний, що дозволяє машині розпізнавати шаблони в шаблонах. Глибоке навчання дає можливість роботам класифікувати шаблони за категоріями, ідентифікуючи об'єкти (наприклад, кішок) або визначаючи, виявляє апарат комп'ютерної томографії ознаки раку або іншої хвороби.

Представляючи стану навколишнього середовища в обчислювальному відношенні, машина глибокого навчання могла б перетворити вхідні дані в картину ситуації, що складається. Така розумна машина, як зауважують Мен і Дамасио, може «з'єднувати сенсорні модальності»: наприклад, розпізнавати, як рухи губ (візуальна модальність) відповідають голосових звуків (слухова модальність).

Однак здатність відчувати своє внутрішні стани марна без загрози існуванню. Якщо робот буде зроблений з м'яких матеріалів з вбудованими датчиками, він може почати боятися порізатися або забитися і задіє програму, що дозволяє уникнути травми. Більш того, робот, здатний оцінювати екзистенціальні ризики, може навчитися розробляти нові методи захисту замість того, щоб покладатися на наявні програми дій. Розробка нових методів самозахисту може також привести до поліпшення навичок мислення.

Тому самозахист може мотивувати роботів так само, як знамениті три закони робототехніки Айзека Азімова: «Робот не може заподіяти шкоду людині або своєю бездіяльністю допустити, щоб людині було завдано шкоди. Робот повинен коритися всім наказам, які дає людина, крім тих випадків, коли ці накази суперечать Першому Закону. Робот повинен піклуватися про свою безпеку в тій мірі, в якій це не суперечить Першому або Другому Законам».

Нагадаємо, раніше повідомлялося, що відправився на МКС робот з штучним інтелектом.

Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.

Категория: Разработки