Штучний інтелект навчився впізнавати рецепт з фото страви

Зробіть знімок певної страви, і протягом декількох секунд система може проаналізувати зображення і створити рецепт зі списком інгредієнтів і кроків, необхідних для створення страви. Звичайно, штучний інтелект не може подивитися на фотографію певного пирога або млинця і визначити точний тип використовуваної борошна або температуру сковороди або духовки, але система створить дуже точний рецепт. Хоча система призначена тільки для досліджень, вона виявилася цікавою завданням для більш широкого проекту навчаючих машин, щоб побачити і зрозуміти світ.

Система "зворотного приготування" використовує комп'ютерне зір: технологію, яка витягує інформацію з цифрових зображень і відео, щоб дати комп'ютерів високий рівень розуміння візуального світу.

Але це не звичайна система комп'ютерного зору: вона використовує не одну, а дві нейронні мережі - алгоритми, розроблені для розпізнавання шаблонів на цифрових зображеннях, будь то папоротеві листя, довгі морди або рельєфні символи.

Міхал Дроздзал, науковий співробітник Facebook AI Research, пояснює, що зворотна система приготування їжі поділяє проблему "зображення-рецепт" на дві частини: одна нейронна мережа визначає інгредієнти, які вона бачить у страві, а інша розробляє рецепт зі списку.

Дроздзал каже, що ця поліпшена система комп'ютерного зору більш ефективна, ніж методика пошуку зображення до рецепту, яка працює, щоб розпізнати їжу, про яку йде мова, і потім шукати в базі даних вже існуючих рецептів. "Наша система перевершила пошукову систему за прогнозами інгредієнтів, так і щодо створення правдоподібних рецептів", - говорить Дроздзал.

Дроздзал і його колега по дослідженнях в області штучного інтелекту в Facebook Адріана Ромеро, які познайомилися під час навчання в докторантурі в Університеті Барселони, стверджують, що їх система може навіть запропонувати гідний рецепт страви, складного іспанського страви з рису.

Це немалий подвиг, тому що розпізнавання їжі - одна з найскладніших областей розуміння природного образу. Ось чому будь-яка система візуального виявлення інгредієнтів і створення рецептів будується на обчисленнях високого рівня і попередніх знань: стандартна паелья містить деяку кількість нарізаного і обсмаженої цибулі, пиріг, швидше за все, буде містити цукор і не більше ніж дрібку солі, а круасан імовірно буде включати в себе масло.

Команда навчила свій ШІ не тільки передбачати найбільш правдоподібні інгредієнти, але і розпізнавати деякі часто зустрічаються інгредієнти, такі як кориця і цукор. Ймовірно, тому ІЇ пророкує інгредієнти, навіть якщо вони не з'являються на фотографії.

Нагадаємо, раніше повідомлялося, що штучний інтелект Microsoft пройшов тест Тьюринга.

Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.

Категория: Разработки