NASA шукає добровольців для дослідження Марса
Опубликованно 22.06.2020 11:20
Можливо, ви зможете допомогти водіям марсохода Curiosity краще орієнтуватися на Марсі. Використовуючи онлайн-інструмент AI4Mars для маркування об'єктів місцевості на зображеннях, завантажених з Червоної планети, ви можете навчити алгоритм штучного інтелекту для автоматичного зчитування ландшафту.
Це великий камінь зліва? Це може бути пісок? Або, може бути, це плоска скеля? AI4Mars, який розміщений на науковому веб-сайті Zooniverse, дозволяє малювати рамки навколо місцевості і вибирати одну з чотирьох міток. Ці мітки є ключовими для поліпшення алгоритму класифікації місцевості Марса під назвою SPOC (класифікація властивостей ґрунту та об'єктів).
Розроблена в Лабораторії реактивного руху НАСА, яка керувала всіма місіями агентства на марсоході, SPOC маркує різні типи місцевості, створюючи візуальну карту, яка допомагає членам команди місії визначити, які шляхи вибрати. SPOC вже використовується, але система може використовувати подальше навчання.
“Як правило, сотні тисяч прикладів необхідні для навчання алгоритму“, - сказав Хіро Воно, дослідник ІЇ у JPL. “Алгоритми для самостійного водіння автомобілів, наприклад, навчаються з допомогою численних зображень доріг, знаків, світлофорів, пішоходів та інших транспортних засобів. Інші загальнодоступні набори даних для глибокого навчання містять людей, тварин і будівлі, але не марсіанські ландшафти“.
Повністю навчившись, SPOC зможе автоматично розрізняти грунт, високі камені, рівну скельну породу і небезпечні піщані дюни, відправляючи зображення на Землю, які спростять планування наступних ходів Curiosity.
“В майбутньому ми сподіваємося, що цей алгоритм стане досить точним для виконання інших корисних завдань, таких як прогнозування ймовірності ковзання коліс ровера на різних поверхнях“, - сказав Він.
Нагадаємо, раніше повідомлялося, що NASA шукає борця з інопланетним вторгненням.
Хочете знати важливі та актуальні новини раніше за всіх? Підписуйтесь на Bigmir)net на Facebook і Telegram.
Категория: Разработки