Які спеціальності "вб\'є" штучний інтелект
Опубликованно 25.12.2017 02:17
В підлітковому віці багато хто з нас чули фразу, яку можна назвати навіть мантрою "отримай гарну освіту, влаштуйся на престижну роботу і зароби багато грошей". На перший погляд, це звучить розумно. Дійсно, люди з вищою освітою заробляють більше, ніж інші. Але це було раніше. Сьогодні ситуація змінюється, пише Сем Макробертс, CEO компанії VUDU Marketing для сайту Entrepreneur.
Завдяки швидкому розвитку робототехніки, автоматизації і штучного інтелекту, багато функції перекладаються на машини. І мова йде не тільки про роботу "синіх комірців", "білі комірці" теж потрапляють у зону ризику. Згідно з дослідженням Оксфордського університету, 47% робочих місць в США можуть стати автоматизованими у найближчі 20 років.
Робочі місця, які в минулому вважалися безпечними і високооплачуваними, втрачають свої переваги. Якщо ваша сфера діяльності відноситься до однієї з тих, про яких піде мова нижче, задумайтесь над своїм майбутнім. Фінанси
Фінанси — одна з галузей з найбільшим ризиком автоматизації. Bridgewater Associates, найбільший у світі хедж-фонд, оголосив в кінці минулого року, що збирається скоротити штат співробітників внаслідок збільшення автоматизації процесів. Трейдерам все складніше стає конкурувати з штучним інтелектом. Величезний обсяг робіт по фінансовому управлінню обробляється роботами-консультантами. Фактично, згідно Angel List , в даний час більш 15 000 фінансових стартапів працюють над тим, щоб впровадити в сферу фінансів штучний інтелект та інші форми автоматизації.
Якщо ви працюєте в цій сфері, подумайте, куди ви можете перенаправити свої зусилля.
Отже, якщо не фінанси, то що? Якщо ви добре розбираєтеся в цифрах і уважні до деталей, вам варто подумати про те, щоб зайнятися наукою про даних. Заробітна плата вчених росте швидко, і вони вважаються новими рок-зірками технічного світу. Звичайно, ви завжди можете спробувати себе в області венчурного капіталу і отримати вигоди від перехідного періоду. У будь-якому випадку, традиційні фінансові позиції можуть рано чи пізно зникнути. Медицина
Робота, яку роблять лікарі, надзвичайно важлива. Тим не менш, є безліч галузей медицини, які дозріли для автоматизації та підвищення ефективності. Зокрема, це може торкнутися медичної візуалізації, радіології, патології та дерматології.
Комп\'ютер Watson від IBM використовує штучний інтелект і сьогодні прирівнюється до професійного радиологу з точки зору здатності аналізувати зображення і діагностувати пацієнта. Він може робити аналіз набагато швидше, розглядаючи набагато більший обсяг інформації, ніж будь-яка людина міг би коли-небудь навіть сподіватися. Якщо ви працюєте в названих областях медицини, подумайте про те, щоб пройти навчання за деякими аспектами комп\'ютерної візуалізації. А якщо ви не хочете керувати машинами, зверніть увагу на галузі, в яких вони створюються. Ваш досвід допоможе зробити їх ще краще.
Існує безліч інших технологій, таких як телемедицина та мобільні медичні пристрої, які також сильно вплинуть на цю область в майбутньому. Звичайно, потреба в лікарях повністю не зникне, але, з великою ймовірністю, багато аспектів значно зміняться. Юриспруденція
Юристи витрачають багато часу на збір і аналіз даних, створення або перегляд юридичних документів і безліч інших завдань. Більшість юристів не в захваті від цієї необхідності.
Велика частина цієї рутинної роботи вже автоматизована, і є більше 1500 стартапів , які намагаються ще більше спростити правової світ. Хоча це не відразу усуне всі юридичні робочі місця, але це означає, що для виконання однакового обсягу робіт, знадобитися набагато менше юристів.
Оскільки юристи схильні приділяти велику увагу деталям і добре мислять логічно, хорошим альтернативним полем було б програмування. Мови програмування побудовані навколо логіки і вимагають як можна більшої уваги до будь-якого аспекту. І, звичайно ж, програмісти неймовірно добре оплачуються і користуються великим попитом практично повсюдно.
Протягом всієї історії людства подібні трансформації з робочими місцями вже відбувалися — велика кількість старих робочих місць зникало, а їм на зміну приходили інші спеціальності по мірі появи нових технологій. Звичайно, наведений перелік зачіпає далеко не всі робочі місця, схильні до ризику автоматизації. Подумайте самі, наскільки легко "передати" ваші функції штучного інтелекту? Може бути, прийшов час задуматися про перепідготовку?
Категория: Разработки
