Статистичний аналіз - це... Поняття, методи, цілі та завдання статистичного аналізу

Опубликованно 02.09.2018 09:45

Досить часто виникають явища, які можна проаналізувати виключно за допомогою статистичних методів. У цьому зв\'язку для кожного суб\'єкта, що прагне глибоко вивчити проблему, проникнути у суть теми, важливо мати уявлення про них. У статті розберемося, що таке статистичний аналіз даних, які його особливості, а також які методи застосовують при його проведенні.

Особливості термінології

Статистику розглядають як специфічної науки, системи держорганів, а також як набір цифр. Між тим далеко не всі цифри можна вважати статистикою. Розберемося в цьому питанні.

Для початку варто згадати, що слово "статистика" має латинські корені і походить від поняття status. У буквальному перекладі термін означає "певний стан предметів, речей". Отже, статистичними визнаються тільки такі дані, за допомогою яких фіксуються відносно стійкі явища. Аналіз, власне, і виявляє цю стійкість. Його використовують, наприклад, при вивченні соціально-економічних, політичних явищ. Призначення

Застосування статистичного аналізу дозволяє відображати кількісні показники в нерозривному зв\'язку з якісними. В результаті дослідник може побачити взаємодію фактів, встановити закономірності, виявити типові ознаки ситуацій, сценарії розвитку, обґрунтувати прогноз.

Статистичний аналіз – це один з ключових інструментів ЗМІ. Найчастіше його використовують у ділових виданнях, таких як, наприклад, "Відомості", "Комерсант", "Експерт-профі" та ін. У них завжди публікуються аналітичні міркування" про валютний курс, котирування акцій, облікових ставках, інвестиції, ринку, економіці в цілому.

Зрозуміло, щоб результати аналізу були достовірними, постійно проводиться збір даних. Джерела інформації

Збір даних може здійснюватися по-різному. Головне, щоб способи не порушували закон і не ущемляли інтереси інших осіб. Якщо говорити про ЗМІ, то для них ключовими джерелами інформації виступають державні статистичні органи. Ці структури повинні: Збирати звітні відомості згідно із затвердженими програмами. Групувати інформацію за тими чи іншими критеріями, найбільш значущим для досліджуваного явища, формувати зведення. Проводити власний статистичний аналіз.

У завдання уповноважених держорганів входить також надання отриманих ними даних у звітах, тематичних базах або прес-релізах. Останнім часом статистика публікується на офіційних сайтах держструктур.

Крім зазначених органів, інформацію можна отримати в Єдиному держреєстрі підприємств, установ, об\'єднань і організацій. Мета його створення полягає у формуванні єдиної інформаційної бази.

Для проведення аналізу можна використовувати інформацію, отриману від міжурядових організацій. Існують спеціальні бази даних економічної статистики країн.

Часто інформація надходить від приватних осіб, громадських організацій. Ці суб\'єкти зазвичай ведуть свою статистику. Так, наприклад, Союз охорони птахів Росії регулярно влаштовує так звані солов\'їні вечори. В кінці травня через ЗМІ організація запрошує всіх бажаючих взяти участь у підрахунку соловйов на території Москви. Отримані дані обробляються групою експертів. Після цього відомості переносяться в спеціальну карту.

Багато журналісти звертаються за інформацією до представників інших авторитетних ЗМІ, які користуються в аудиторії популярністю. Поширеним способом отримання даних є опитування. При цьому опитуваними можуть стати як пересічні громадяни, так і експерти в якій-небудь області. Специфіка вибору методики

Перелік показників, необхідних для проведення аналізу, залежить від специфіки досліджуваного явища. Наприклад, якщо вивчається рівень добробуту населення, пріоритетними вважаються дані про якість життя громадян, прожитковий мінімум на даній території, розмірі МРОТ, пенсії, стипендії, споживчого кошика. При дослідженні демографічної ситуації важливі показники смертності і народжуваності, кількість мігрантів. Якщо вивчається сфера промислового виробництва, важливі відомості для статистичного аналізу – це кількість підприємств, їх види, обсяг продукції, рівень продуктивності праці і т. д. Середні показники

Як правило, при описі тих чи інших явищ використовуються середні арифметичні величини. Для їх одержання числа складають один з одним, а отриманий результат ділять на їх кількість.

Середні величини використовуються в якості узагальнюючих показників. Однак вони не дозволяють описати конкретні моменти. Приміром, у ході аналізу встановлено, що середня зарплата по Росії становить 30 тис. р. Цей показник не говорить про те, що всі працюючі громадяни країни отримують саме цю суму. Більш того, у кого-то зарплата може бути і вище, а у кого-то – нижче цієї цифри. Відносні показники

Їх знаходять в результаті порівняльного аналізу. В статистиці, крім середніх, використовуються абсолютні величини. При їх зіставленні якраз і визначаються відносні показники.

Наприклад, встановлено, що в один держорган приходить 5 тисяч листів щомісяця, а в іншій – 1 000. Виходить, що перша структура отримує в 5 разів більше звернень. При порівнянні середніх показників відносна величина може бути виражена у відсотках. Наприклад, середній заробіток фармацевта становить 70 % від пор. з/п інженера. Підсумкові зведення

Вони являють собою систематизацію ознак досліджуваного події для виявлення динаміки його розвитку. Наприклад, встановлено, що в 1997 р. річковий транспорт всіх відомств і управлінь перевіз 52,4 млн тонн вантажу, а в 2007 р. – 101,2 млн т. Щоб зрозуміти зміни характеру транспортувань за період з 1997 по 2007 р., можна згрупувати підсумкові показники за видами об\'єктів, а потім порівняти групи один з одним. В підсумку можна отримати більш повні відомості про розвиток вантажообігу. Індекси

Їх досить широко застосовують при дослідженні динаміки подій. Індекс в статистичному аналізі – це середній показник, що відображає зміну явища під впливом іншого події, абсолютні показники якого визнані незмінними.

Приміром, у демографії в якості специфічного індексу може виступати величина природного убутку (приросту) населення. Її визначають при порівнянні рівня народжуваності і смертності. Графіки

Вони використовуються для відображення динаміки розвитку події. Для цього застосовують фігури, точки, лінії, мають умовні значення. Графіки, за допомогою яких виражаються кількісні співвідношення, називаються діаграмами або динамічними кривими. Завдяки їм можна наочно побачити динаміку розвитку якогось явища.

Графік, що показує збільшення кількості осіб, що страждають остеохондрозом, являє собою криву, що йде вгору. Відповідно, по ній можна наочно побачити тенденцію захворюваності. Люди, навіть не прочитавши текстовий матеріал, можуть сформулювати висновки про ситуацію динаміці і спрогнозувати розвиток ситуації в подальшому.

Статистичні таблиці

Вони дуже часто використовуються для відображення даних. За допомогою статистичних таблиць можна зіставляти інформацію по змінюються з часом показниками, различающимся в залежності від країни та ін. Вони являють собою наочну статистику, якої часто не потрібні коментарі. Методи

В основі статистичного аналізу лежать прийоми і способи збору, обробки та узагальнення даних. В залежності від природи методи можуть бути кількісними і категориальными.

За допомогою перших отримують метричні дані, які за своєю структурою є неперервними. Їх можна виміряти за допомогою інтервальної шкали. Вона являє собою систему чисел, рівні проміжки між якими відображають періодичність значень досліджуваних показників. Також використовується шкала відносин. У ній, крім відстані, визначається також порядок значень.

Неметрические (категоріальні) дані являють собою якісні відомості, кількість унікальних категорій і значень яких обмежена. Вони можуть бути представлені у вигляді номінальних або кількісних показників. Перші використовують для нумерації об\'єктів. Для інших передбачається природний порядок. Одномірні методи

Вони застосовуються в тому разі, якщо для оцінки всіх елементів вибірки використовується єдиний вимірник або якщо останніх кілька для кожного компонента, але змінні досліджуються відокремлено один від одного.

Одномірні методи розрізняються в залежності від типу даних: метричні або неметрические. Перші вимірюють по відносній або інтервальною шкалою, другі – за номінальною або порядкової. Крім цього, розподіл методів здійснюється на класи залежно від кількості досліджуваних вибірок. При цьому необхідно враховувати, що це число визначають по тому, як здійснюється робота з інформацією для конкретного аналізу, а не за способом збору даних.

Однофакторное дисперсійне дослідження

Мета статистичного аналізу може полягати у вивченні впливу одного або декількох факторів на конкретний ознака об\'єкта. Однофакторний дисперсійний метод застосовується тоді, коли у дослідника є 3 і більше незалежні вибірки. При цьому вони повинні бути отримані з генеральної сукупності за допомогою зміни незалежного фактора, для якого відсутні кількісні вимірювання з якихось причин. Передбачається, що є різні і однакові вибіркові дисперсії. У зв\'язку з цим слід визначити, чи зробив цей фактор значний вплив на розкид або він став наслідком випадковостей, що виникли внаслідок невеликих обсягів вибірок. Варіаційний ряд

Він являє собою впорядкований розподіл одиниць генеральної сукупності, як правило, за зростанням (в окремих випадках за спаданням) показниками ознаки та підрахунок їх кількості з тим чи іншим значенням ознаки.

Варіація є розходженням у показнику якого-небудь ознаки у різних одиниць конкретної сукупності, що виникають в один і той же момент або період. Приміром, співробітники компанії відрізняються один від одного за віком, зростом, доходів, вагою і ін. варіація Виникає внаслідок того, що індивідуальні показники ознаки формуються під комплексним впливом різних факторів. У кожному конкретному випадку вони поєднуються по-різному.

Варіаційний ряд буває: Ранжируваних. Він представлений у вигляді переліку окремих одиниць генеральної сукупності, розташованих в порядку убування або зростання досліджуваного ознаки. Дискретним. Він представлений у формі таблиці, що включає в себе конкретні показники змінюється ознаки х та кількості одиниць сукупності із заданою величиною f ознаки частот. Інтервальним. В цьому випадку показник неперервної ознаки задається з допомогою інтервалів. Вони характеризуються частотою t. Багатовимірний статистичний аналіз

Він проводиться, якщо для оцінки елементів вибірки застосовується 2 і більше вимірника, і змінні вивчаються одночасно. Така форма статистичного аналізу відрізняється від одновимірного способу в першу чергу тим, що при її використанні увага зосереджується на рівні взаємозв\'язку між явищами, а не на середніх показниках і розподілах (дисперсій).

Серед основних методів багатовимірного статистичного дослідження виділяють: Крос-табуляцію. З її використанням одночасно характеризують значення двох і більше змінних. Дисперсійний статистичний аналіз. Цей метод орієнтований на пошук залежностей серед експериментальних даних за допомогою вивчення суттєвості відмінностей у середніх показниках. Коваріаційний аналіз. Він тісно пов\'язаний з дисперсійним методом. При ковариационном дослідженні залежна змінна коригується у відповідності з інформацією, пов\'язаною з нею. Це забезпечує можливість усунення мінливості, що вноситься ззовні, і, відповідно, підвищити ефективність дослідження.

Також існує дискримінантний аналіз. Він застосовується, якщо залежна змінна є категоріальною, а незалежні (предиктори) – інтервальними. Автор: Михайло 17 Серпня, 2018

Категория: Новости