Розробка штучного інтелекту: поняття, визначення, історія, цілі та завдання, перспективи розвитку та нові розробки
Опубликованно 23.10.2018 07:20
Існує багато питань про штучний інтелект. Ця тема вже давно цікавила не тільки вчених, але і літераторів. В даний час отримав розвиток кіберпанк – напрям, що описує розвиток штучного інтелекту. Якщо ми говоримо про штучний інтелект (ШІ), то посилаємося на область інформатики. Штучний інтелект управляється машинами, комп\'ютерами і головним чином програмним забезпеченням. Машини імітують інтелектуальну діяльність, тому вона називається штучною, якоїсь когнітивною функцією, заснованої на довкілля, спостереження і процесі навчання. Ключові визначення
Штучний інтелект - це термін, який складається з двох слів.
Штучний - це щось не реальне і є свого роду підробкою, тому що воно моделюється.
Інтелект - складний термін. Його можна визначити по-різному: логіка, розуміння, самосвідомість, навчання, емоційне знання, планування, творчість. Люди наділені інтелектом, тому що можуть робити все це. Ми сприймаємо нашу середу, вчимося в ній і робимо дії на основі того, що ми дізналися.
У цьому випадку мова йде про природний інтелект.
Перша згадка
Історія розвитку штучного інтелекту досить цікава і почалася близько 100 років тому.
У 1920 році чеський письменник Карел Чапек опублікував науково-фантастичну п\'єсу «Універсальні роботи Россума», також відому як R. U. R. У ній розповідається про фабриці, яка створює штучних людей, названих роботами. Це живі істоти, які можна назвати клонами. Спочатку вони працювали на людей, але потім підняли повстання, яке призвело до зникнення людської раси.
Штучний інтелект в літературі і фільмах – велика тема. Приклад Чапека повинен був продемонструвати важливість і вплив ШІ на дослідження і суспільство. Перші розробки
Перші дослідження пов\'язані з ім\'ям Алана Тюрінга. Він був автором коду «Енігми» - машини для шифрування, що використовувалася в нацистській Німеччині. Його дослідження привели до створення теорії обчислень.
Машина Тьюрінга - абстрактна машина, яка, незважаючи на простоту моделі, може побудувати логіку будь-якого алгоритму. Відкриття в неврології, теорії інформації і кібернетики разом з дослідженнями Алана Тюрінга сприяли розвитку ідеї про можливість створення електронного мозку.
Через кілька років після того, як закінчилася Друга світова війна, Тюрінг представив свій широко відомий тест Тьюринга, який був спробою визначити інтелект машини. Ідея тесту полягала в тому, що комп\'ютер називається інтелектуальним, якщо машина (A) і людина (B) спілкуються на природному мовою, а друга людина (C), не може визначити, який з комунікаторів (A або B) є машиною.
Історія розвитку штучного інтелекту продовжилася в 1956 році, коли відбувся перший семінар з цієї теми, а разом з ним народилася область досліджень ІІ. Дослідники з Університету Карнегі-Меллона, Массачусетського технологічного інституту і співробітники IBM з\'явилися родоначальниками досліджень ІІ.
Якщо в 1960-х роках настрою дослідників були досить оптимістичні, то в наступні роки процес дещо уповільнився. У середині 1970-х років інтерес до ІІ помітно зменшився.
Після першої спроби розробки AI (AI Winter) штучний інтелект «повернувся» в формі так званих «експертних систем».
Експертні системи - це програми, які відповідають на питання вирішують проблеми в певній галузі. Вони наслідують експерта в конкретній галузі і вирішують проблеми згідно з існуючими правилами.
Після низки фінансових невдач на рубежі 90-х років XX століття інтерес до ІІ знову впав.
Після багатьох злетів і падінь Deep Blue - перший шаховий комп\'ютер, який переміг 11 травня 1997 року чемпіона світу Гаррі Каспарова.
За останні два десятиріччя дослідження в цій області розширюються. У 2017 році ринок розробки штучного інтелекту (що відноситься до апаратного і програмного забезпечення) досяг 8 мільярдів доларів, а дослідницька фірма IDC (International Data Corporation) прогнозує, що до 2020 року він досягне 47 мільярдів доларів.
Що таке ІІ
Розвиток штучного інтелекту відбувається неймовірно швидко. Якщо у науковій фантастиці ІІ часто зображується у вигляді роботів з людиноподібними характеристиками, насправді він може охопити все, починаючи алгоритмами пошуку пошукових систем і закінчуючи автономним зброєю.
Штучний інтелект в даний час визначається як вузький ШІ, оскільки він призначений для виконання вузького завдання (наприклад, тільки розпізнавання особи або тільки пошук в Інтернеті або водіння автомобіля). Однак в якості довгострокової мети багато дослідників розглядають створення загального ІІ (AGI). У той час як вузький ИИ може перевершувати людей при виконанні конкретного завдання, наприклад, грати у шахи або розв\'язувати рівняння, AGI буде перевершувати людей при виконанні майже кожної когнітивної завдання. Важливість досліджень безпеки
У найближчій перспективі мета збереження впливу ШІ на суспільство стимулює проведення досліджень у багатьох галузях, включаючи економічні та правові дисципліни, різні технічні проблеми, пов\'язані з перевіркою, безпекою та контролем. Дедалі більшої важливості набуває той аспект, щоб система ШІ виконувала те, що людина хоче: управляла всіма механізмами, від автомобіля і літака до кардіостимулятора або системи подачі енергії. Інший короткостроковій завданням є запобігання руйнівної гонки озброєнь в області автономного зброї.
У довгостроковій перспективі важливим питанням є те, що станеться, якщо пошук спільного ІІ буде успішним, і система ШІ перевершить людей при виконанні когнітивних завдань.
Як сказав В. Дж. Гуд ще в 1965 році, розробка штучного інтелекту – це когнітивна завдання. Така система може потенційно зазнати рекурсивне самовдосконалення, після чого людський розум не зможе з нею зрівнятися. Придумуючи нові революційні технології, такий суперінтелект може допомогти викорінити війну, хвороби і злидні, тому створення загального ИИ може стати найбільшою подією.
Однак існує стурбованість тим, що це може стати останньою подією, якщо ми не навчимося погоджувати цілі ШІ з цілями людини, до того як він перетвориться в надрозум.
Досі актуальним залишається питання, чи буде коли-небудь створений загальний ІІ. Деякі фахівці вважають, що його створення гарантовано. Незважаючи на те, що обидві ці можливості реальні, існує також імовірність, що система штучного інтелекту може навмисно або ненавмисно завдати великої шкоди. Сьогоднішні дослідження допоможуть краще підготуватися і запобігти такі потенційно негативні наслідки, користуючись перевагами розробок штучного інтелекту і запобігаючи негативні наслідки.
Чи є небезпека ІІ
Більшість дослідників згодні з тим, що суперрозумний ІІ навряд чи проявить людські емоції, наприклад, любов чи ненависть, і він не може стати доброзичливим або шкідливим. При розгляді питання про те, яким чином ШІ може становити небезпеку, експерти вважають, що найбільш вірогідні два сценарії:
ІІ призначений для того, щоб зробити щось руйнівне: автономне зброя є системою штучного інтелекту, запрограмована на вбивство. При неправильному використанні ця зброя може легко призвести до масових жертв. Більш того, гонка озброєнь ІІ може призвести ненавмисно до війни штучних інтелектів, що також призведе до масових жертв. Цей ризик можна пов\'язати і з вузьким штучним інтелектом, але він зростає по мірі збільшення рівня вдосконалення ІЇ та збільшення автономії.
ІІ призначений для того, щоб зробити щось корисне, але він розвиває руйнівний метод, що забезпечує досягнення поставленої мети: це буде відбуватися при відсутності повної узгодженості мети ШІ і людини, що насправді досить складно. Якщо попросити слухняну інтелектуальну машину відвезти в аеропорт як можна швидше, це може закінчитися як мінімум порушенням правил дорожнього руху, так як машина буде робити не те, що ви хотіли, а буквально те, що ви просили. Якщо суперинтеллектуальной системі доручається амбітний проект геоинженерии, це може завдати шкоди нашій екосистемі в якості побічного ефекту, а спроби людей зупинити її будуть розглядатися як загрозу для виконання поставленого завдання.
Як показують ці приклади, заклопотаність з приводу просунутого ШІ - це не зловмисність, а компетентність. Суперинтеллектуальный ІІ буде успішно досягати своїх цілей, і якщо ці цілі не будуть узгоджені з нашими, це стане проблемою.
Багато відомі фахівці в галузі науки і техніки нещодавно висловили заклопотаність у засобах масової інформації та відкритими листами про небезпеки, створюваних ІІ.
Ідея успішного створення загального ІІ протягом десятків років вважалася науковою фантастикою. Тим не менше завдяки недавнім проривів, багато контрольні точки розвитку ШІ вже досягнуті, а експерти серйозно ставляться до можливості суперинтеллектуальной діяльності в нашому житті. У той час як деякі до цих пір вважають, що поява ШІ на людському рівні відбудеться не раніше, ніж через століття, більшість дослідників ШІ на конференції в Пуерто-Ріко в 2015 році припустили, що це станеться до 2060 року.
Оскільки ИИ може стати розумнішим будь-якої людини, у нас немає точного способу передбачити, як він буде себе вести. Ми не можемо використовувати в якості основи попередні технологічні розробки, тому що ніколи не створювали нічого, здатного свідомо чи мимоволі перехитрити нас. Найкращим прикладом того, з чим ми могли зіткнутися, може бути наша власна еволюція. Люди тепер контролюють планету не тому, що ми сильні, швидкі або найбільші, а тому, що самі розумні. Але якщо ми вже не самі розумні, чи впевнені ми, що все залишається під контролем? Можливо, у випадку з технологією ІІ найкращий спосіб виграти цю гонку – не перешкоджати його розвитку, а прискорити його, підтримуючи дослідження безпеки.
Росія і ІІ
На думку експертів, напрямки розвитку штучного інтелекту в Росії в першу чергу зосереджені на машинобудуванні і автономних системах. Країна закликає до посилення дій з боку академічних кіл, промисловості та військових для розробки цих технологій.
В даний час в Росії є вузи, де вчитися розробці штучного інтелекту допомагають найкращі фахівці країни в цій області – МФТІ, МДУ, ВШЕ.
Російські технології штучного інтелекту тільки починають розвиватися. При цьому країна мобілізує ресурси, щоб домінувати в цій області. Росія фінансує проекти в галузі ШІ, націлені на обробку зображень, розпізнавання особи, голоси і даних, мовного контролю, а також можливість використання інформації від радіолокатора і супутників та інформаційної підтримки зброї.
Розробки штучного інтелекту в Росії проводять, зокрема, такі компанії, як "Яндекс", ABBYY, VisionLabs, N-Tech.Lab, "Мивар". Подальший розвиток ІІ
До кінця поточного десятиліття очікується різке зростання розвитку ШІ і збільшення його вплив на бізнес і суспільство. Існує припущення, що недавні успіхи в цій області в кінцевому підсумку дозволять просунутися до фази створення загального ІІ, і це буде початком справжньої автономії.
За оцінками експертів, ринкова вартість індустрії ІІ по доходу у 2015 році склала 5 млрд дол., що було значним для такого початківця сектора. Передбачається, що до 2020 року експоненціальні поліпшення і більш широке впровадження повинні більш ніж подвоїти дохід – до 12,5 млрд дол. США.
Програмне забезпечення ІІ
Перспективи розвитку штучного інтелекту пов\'язані з тим, що компанії-розробники програмного забезпечення розширюють межі автоматизації, пошуку та соціальних мереж. Названий мозком машини, штучний інтелект, швидше за все, буде включати автоматизацію в таких секторах, як автономні транспортні засоби та безпілотні літальні апарати. Програмне забезпечення ІЇ повинно створювати додаткові можливості для розвитку бізнесу та суспільну цінність.
Наприклад, віртуальні помічники будуть пропонувати експертну допомогу; розумні роботи або консультанти в сферах фінансів, страхування, права, засобів масової інформації та журналістики забезпечать миттєві дослідження або висновки; в галузі охорони здоров\'я програмне забезпечення ШІ буде проводити медичну діагностику і надавати допомогу. Розробка системи штучного інтелекту в торгівлі сприяє оптимізації дій і виключає можливість нераціональних витрат. Інші переваги включають значне підвищення ефективності проектів в області НДДКР за рахунок скорочення часу виходу на ринок, оптимізації мереж транспорту та мереж поставок, вдосконалення керування за рахунок більш ефективних процесів прийняття рішень.
Автономне водіння, хоча і знаходиться на ранніх етапах розвитку, також досягла величезного прогресу. І цей список розширюється, доводячи тим самим неминуче вплив ШІ на наше повсякденне життя.
Чи замінить штучний інтелект людини
На жаль, технологічна безробіття є побічним продуктом прогресу.
Механізовані ткацькі верстати зменшили кількість ремісників-ткачів, трактор залишив багатьох людей без роботи, а робототехніка скоротила безліч робітників у всіх видах виробництва. Зростаюча інтеграція ІІ в кінцевому підсумку дасть більшу продуктивність в найближчій перспективі, результат якої призведе до зменшення зайнятості.
Заклопотаність є законною, але протягом цього періоду нові розробки штучного інтелекту не будуть знаходитися на такому етапі розвитку, щоб його широке застосування призвело до масових звільнень. Ця технологія, як і раніше, буде використовуватися щодо нішевих додатках і ще не досягне рівня критичної маси, який загрожує зайнятості в глобальному масштабі.
При цьому багато експертів стверджують, що глобальна зайнятість не зникне. Автоматизуючи завдання, засновані на аналізі, тонких судженнях і вирішенні проблем, ИИ може представляти загрозу для низкопрофессиональных, звичайних робочих місць в таких галузях, як роздрібні фінансові послуги, і опосередковано через більш широку автоматизацію автомобільної та деяких інших галузей промисловості. Хоча на цьому етапі складно прогнозувати точні наслідки, передбачається, що 5 % робочих місць у цих галузях є шаблонними за своєю природою. Очікується, що 50-75 мільйонів робочих місць в глобальному масштабі, або 2 % від всієї робочої сили у всьому світі, будуть потенційно скорочені з появою ІІ. Незважаючи на те що це число досить велике, воно втрачає свою значимість в порівнянні з можливостями, які створить ІІ.
Перспективи розвитку штучного інтелекту указують на те, що вдосконалення ІІ і подальший сплеск продуктивності призведуть до безлічі можливостей для вдосконалення навичок працівників і збільшення можливості зосередитися на творчих аспектах.
В епоху ІІ передбачається збільшення кількості робочих місць, що вимагають високого рівня персоналізації, творчості та майстерності - завдань, для вирішення яких як і раніше необхідна людина.
Розробки в галузі штучного інтелекту будуть не тільки знижувати витрати за рахунок автоматизації процесів, а й максимізувати доходи, допомагаючи корпораціям вводити нові категорії продуктів і послуг.
У середньостроковій перспективі розглянута індустрія в кінцевому підсумку консолідується, враховуючи, що велика кількість стартапів зосереджено на ШІ. Але по мірі появи галузевих стандартів буде тільки кілька потенційних переможців. Крім того, там, де є переможці, є переможені.
Переможці: програмні компанії; робототехнічні процеси автоматизації; охорону здоров\'я; високотехнологічне виробництво; обрані сервісні компанії.
Переможені: роздрібна торгівля, яка не буде використовувати штучний інтелект; автомобільна промисловість, яка його не прийме.
Четверта промислова революція унікальна тим, що технологія, що приводить в дію нову індустрію, була повністю демократизовано.
У Китаї, Сінгапурі, Японії, Південній Кореї, Тайвані та Індії вже досягли значних успіхів в різних технологічних сегментах. В найближчі роки ці «нові світові» ринки будуть збільшувати не тільки свою частку винаходів, але і своє значення як споживача цих технологій.
Частково завдяки розробці систем штучного інтелекту, компанії, що працюють на ринках, що розвиваються, зможуть конкурувати з компаніями з розвинених країнах, ефективно вирівнюючи можливості для нової промислової революції.
Розвиток ІЇ в даний час управляється ростом обчислювальної потужності і інтелектуальною системою пристроїв. Сприятливі фактори пропозиції, такі як низькі витрати на обчислення і зберігання, розширені алгоритми і збільшення доступності можливостей на основі ШІ, також допомагають розвивати необхідні умови для прогресу.
Багато компаній починають розглядати його як творця, а не загрозу для робочих місць. Одним з основних перешкод на шляху розвитку технологій штучного інтелекту є переконання, що це призведе до масового безробіття. Деякі робочі місця будуть замінені автоматичними технологіями. Незважаючи на це, зростає визнання того, що ШІ також створює можливості для працевлаштування, яких раніше не було. Роботодавці все частіше шукають кодерів, програмістів і техніків для моніторингу і підтримки складних, штучно інтелектуальних систем.
З урахуванням переваг ІІ стрімкий розвиток технологій не дивно. Корисність для бізнесу відбилася на величезному числі компаній, які тепер використовують його в тій чи іншій формі. Тим не менше існує постійна невпевненість у перспективах сингулярності – момент, коли штучний інтелект перевершить людський розум. Тепер, коли ИИ може створити новий ШІ, створення кодексу етики для подальшого його розвитку є життєво необхідним. Автор: Violetta Berezina 21 Серпня, 2018
Категория: Новости
